한눈에 보는 마인드맵
각 가지를 눌러 세부 개념을 펼쳐 보세요.
핵심 용어 플래시카드
카드를 눌러 용어의 뜻을 확인하세요. 스스로 뜻을 떠올린 뒤 뒤집어 보면 더 효과적이에요!
디지털 데이터
탭하여 뜻 보기0과 1로만 표현되는 데이터. 복사·저장·전송해도 품질이 그대로 유지돼요.
비트 / 바이트
탭하여 뜻 보기정보의 기본 단위. 1 bit = 0 또는 1, 1 byte = 8 bit.
아스키 / 유니코드
탭하여 뜻 보기아스키: 영어·숫자 표현. 유니코드: 전 세계 문자(한글·한자·이모지) 표현.
픽셀 / RGB
탭하여 뜻 보기이미지의 가장 작은 점이 픽셀. 색은 R(빨강)+G(초록)+B(파랑)으로 표현.
샘플링
탭하여 뜻 보기아날로그 소리를 짧은 시간 간격으로 측정해 디지털로 바꾸는 과정.
프레임 / fps
탭하여 뜻 보기동영상은 사진(프레임)의 연속. 1초당 보여 주는 프레임 수가 fps.
좋은 데이터 4조건
탭하여 뜻 보기정확성 · 충분성 · 최신성 · 관련성을 갖춰야 믿을 수 있는 데이터예요.
정형 / 비정형
탭하여 뜻 보기정형: 표·숫자처럼 규칙적. 비정형: 사진·영상·자유로운 글.
막대 그래프
탭하여 뜻 보기서로 다른 항목의 크기를 비교할 때 좋아요. (예: 반별 학생 수)
원 그래프
탭하여 뜻 보기전체에서 각 항목이 차지하는 비율(구성비)을 보여 줄 때 좋아요.
꺾은선 그래프
탭하여 뜻 보기시간에 따른 변화·추세를 나타낼 때 좋아요. (예: 매월 평균 기온)
데이터 해석 4단계
탭하여 뜻 보기살펴보기 → 패턴 찾기 → 의미 해석 → 결론. "왜?"를 묻는 것이 핵심!
그래프 종류와 용도
| 종류 | 언제 사용? | 예시 |
|---|---|---|
| 📊 막대 그래프 | 서로 다른 항목의 크기 비교 | 반별 학생 수, 좋아하는 음식 |
| 🥧 원 그래프 | 전체에서의 비율(%) | 투표 결과, 시장 점유율 |
| 📈 꺾은선 그래프 | 시간에 따른 변화 | 매월 평균 기온, 키 성장 기록 |
| 🔗 다이어그램 | 관계나 흐름 표현 | 조직도, 과정 흐름도 |
데이터 종류별 파일 형식
📄 문서
.txt .docx .hwp .pdf
🖼️ 이미지
.jpg .png .gif
🎵 소리
.mp3 .wav
🎬 동영상
.mp4 .avi .mov
📊 표·데이터
.xlsx .csv
💾 압축
.zip .rar
스스로 학습 점검
이해한 항목을 눌러 체크하세요. 아직 헷갈리는 부분은 '복습'을 눌러 다시 학습할 수 있어요.
시험에 잘 나오는 포인트
10진수 ↔ 2진수 변환은 꼭 연습! (예: 5 = 0101, 10 = 1010, 13 = 1101)
1 byte = 8 bit, 이미지 = 픽셀의 모임, 색 = RGB!
샘플링은 소리, 프레임은 동영상! 헷갈리지 않기.
그래프 종류 매칭: 비교 = 막대, 비율 = 원, 변화 = 꺾은선
정형 = 표·숫자, 비정형 = 사진·영상·자유로운 글. 데이터 수집 시 개인정보 보호 잊지 않기!
🚀 융합 프로젝트 · 데이터로 우리 학교 문제 분석
정보 + 사회 + 수학 · 모둠 협력 프로젝트
우리 학교·동네의 궁금한 점을 데이터로 모아 분석하고, 표·그래프로 보여 주며 근거 있는 주장을 펼쳐 봐요. 2단원에서 배운 수집 → 구조화 → 해석의 전 과정을 직접 경험해요!
🎯 목표
데이터 기반 주장 펴기
📦 산출물
데이터 보고서+발표
⏱️ 차시
3~4차시
👥 모둠
3~4명
활동 단계
질문 정하기
- 우리 학교·동네에서 궁금하거나 개선하고 싶은 점을 데이터로 답할 수 있는 질문으로 다듬어요.
💬 길잡이: 그 질문은 숫자나 분류로 답할 수 있나요? 너무 막연하지 않나요?
데이터 수집·정리
- 설문·관찰·센서·공공데이터로 모아 표(레코드·필드)로 정리해요.
💬 길잡이: 데이터가 충분하고 공정한가요? 친구 개인정보는 보호했나요?
시각화
- 목적에 맞는 그래프를 골라요 — 비교=막대, 비율=원, 변화=꺾은선.
💬 길잡이: 어떤 그래프가 메시지를 가장 잘 보여 주나요? 축이 왜곡되진 않았나요?
해석·발표
- 패턴·관계를 읽어 결론을 내리고, 근거와 함께 발표해요.
💬 길잡이: 함께 변한다고 원인은 아니에요(상관≠인과). 결론이 데이터로 뒷받침되나요?
모둠 역할 나누기
기획·진행
질문·일정 관리
데이터 수집
설문·자료 모으기
분석·시각화
표·그래프 제작
기록·발표
보고서·발표
🍚 예시 작품 살펴보기 — 급식 잔반 줄이기
5일간 메뉴별 잔반량 기록
메뉴별 잔반량 막대그래프
나물류 잔반 최다 → 양 조절·조리법 제안
평가 루브릭
| 평가 기준 | ⭐⭐⭐ 우수 | ⭐⭐ 보통 | ⭐ 노력 |
|---|---|---|---|
| 질문·계획 | 데이터로 답할 질문이 분명 | 질문이 다소 막연 | 질문이 불분명 |
| 데이터 수집 | 충분·공정·개인정보 보호 | 양·공정성 일부 부족 | 데이터가 빈약 |
| 시각화 | 목적에 꼭 맞는 그래프 | 그래프 선택이 어색 | 시각화 미흡 |
| 해석·발표 | 근거 있는 결론·발표 우수 | 해석이 다소 약함 | 결론이 빈약 |
💡 주제 예시
🍚 급식 잔반 줄이기 · 🚸 등굣길 안전 지도 · 🌡️ 교실별 온도 차이 · 📚 우리 반 독서 습관 · ♻️ 분리수거 실태
🚀 한 걸음 더
스프레드시트로 자동 계산·차트 만들기 · 공공데이터포털의 실제 데이터 활용 · 두 데이터의 관계(상관) 살펴보기
이 단원과 연결된 직업
데이터를 수집·관리·분석·표현하는 일과 이어지는 대표 직업 6가지예요. 어떤 일을 하고 무엇을 배우면 좋을지, 관심 가는 직업을 찾아보세요.
시각화: S. Mishra, CC BY 4.0📊 데이터 과학자
방대한 데이터 속에 숨은 규칙과 패턴을 찾아내는 사람이에요. 통계와 인공지능으로 '다음에 무엇이 일어날까'를 예측하는 모델을 만들어, 회사의 중요한 결정을 도와요.
📌 이런 일을 해요
추천 알고리즘 · 수요 예측 · 질병 진단 모델
이 단원의 데이터 분석·시각화와 연결
사진: GeneralAB13, CC BY-SA 4.0📈 데이터 분석가
쌓여 있는 데이터를 분석해 '무슨 일이 일어났고 왜 그런지'를 밝혀내는 사람이에요. 결과를 그래프와 대시보드로 알기 쉽게 정리해, 사람들이 더 나은 결정을 내리도록 도와줘요.
📌 이런 일을 해요
매출 분석 · 사용자 행동 분석 · 보고서 작성
이 단원의 표·차트·대표값과 연결
사진: Abigor, CC BY-SA 3.0🗄️ 데이터베이스 관리자
수많은 데이터를 안전하고 빠르게 저장·관리하는 사람이에요. 데이터를 잘 정리해 필요할 때 바로 꺼내 쓰게 하고, 백업과 보안으로 소중한 데이터를 잃지 않도록 지켜요.
📌 이런 일을 해요
데이터베이스 설계 · 백업·복구 · 속도 최적화
이 단원의 데이터 구조·저장과 연결
예시: M. Grandjean, CC BY-SA 3.0🛠️ 데이터 엔지니어
데이터가 흐르는 '길(파이프라인)'을 만드는 사람이에요. 여기저기 흩어진 데이터를 자동으로 모으고 깨끗하게 정리해, 분석가와 과학자가 곧바로 쓸 수 있는 형태로 만들어 줘요.
📌 이런 일을 해요
데이터 수집 자동화 · 데이터 정제 · 대용량 처리
이 단원의 데이터 수집·관리와 연결
정규분포: Atakbi1, CC BY-SA 3.0📐 통계 전문가
수학(통계)으로 데이터의 의미를 정확히 해석하는 사람이에요. '이 차이가 우연일까, 진짜일까?'를 따져 믿을 수 있는 결론을 내리고, 설문·실험을 올바르게 설계하는 법을 알려 줘요.
📌 이런 일을 해요
여론조사 분석 · 신약 효과 검증 · 품질 관리
이 단원의 대표값·자료 해석과 연결
예시: Flappy Pigeon, CC BY-SA 4.0🎨 데이터 시각화 디자이너
복잡한 숫자를 한눈에 이해되는 그림으로 바꾸는 사람이에요. 색·모양·배치를 디자인해 지도·그래프·인포그래픽을 만들고, 데이터가 전하는 이야기를 쉽고 아름답게 보여 줘요.
📌 이런 일을 해요
인포그래픽 · 인터랙티브 지도 · 뉴스 그래픽
이 단원의 차트·자료 표현과 연결